Žalingos tendencijos, į kurias reikia atkreipti dėmesį 2022 m

A HOLD FreeRelease 1 | eTurboNews | eTN
Parašyta Linda Hohnholz

Ką atneš 2022-ieji? Ar tęsis tos pačios problemos, kurios mus kankino 2021 m.? Ir ar įmonės ir vyriausybės gali naudoti tokias technologijas kaip dirbtinis intelektas (AI), mašinų mokymasis, duomenų modeliai ir pažangi analizė, kad spręstų šiuos iššūkius?

Analitikos įmonė SAS paklausė savo sveikatos priežiūros, mažmeninės prekybos, vyriausybės, sukčiavimo, duomenų etikos ir kt. Štai jų prognozės dėl tendencijų, su kuriomis susidursime šiais metais:

Smalsumas tampa geidžiamu darbo įgūdžiu

„Smalsumas padeda įmonėms spręsti esminius iššūkius – nuo ​​pasitenkinimo darbu gerinimo iki novatoriškesnių darbo vietų kūrimo. Smalsumas bus geidžiamiausias darbo įgūdis 2022 m., nes smalsūs darbuotojai padeda pagerinti bendrą išlaikymą net ir Didžiojo atsistatydinimo metu. [Žr. SAS Curiosity@Work ataskaitą, kurioje buvo apklausti įvairių pramonės šakų vadovai visame pasaulyje.] – Jay Upchurch, CIO

COVID perrašo AI modelius

„Pandemija apvertė numatomas verslo trajektorijas ir atskleidė mašininio mokymosi sistemų, priklausančių nuo istorinių duomenų ir pagrįstai nuspėjamų modelių, trūkumus. Tai atskleidė, kad reikia stiprinti investicijas į tradicines analitikos komandas ir greito duomenų radimo ir hipotezių kūrimo būdus. Sintetinių duomenų generavimas vaidins svarbų vaidmenį padedant įmonėms reaguoti į besitęsiančią dinamišką rinką ir neapibrėžtumą 2022 m.. – Brettas Wujekas, pagrindinis „Analytics“ produktų vadovas

Sukčiai išnaudoja tiekimo grandinės bėdas

„Nors sukčiavimas tiekimo grandinėje nėra jokia naujiena, 2022 m. tai bus didžiulis iššūkis visame pasaulyje, nes besitęsianti pandemija ir toliau trikdo viską. Verslo įmonės nesureikšmino tiekimo grandinių rizikos valdymo, skubėdamos ieškoti alternatyvių tiekimo šaltinių. Sukčiai ir nusikaltėlių žiedai nepraleis progos pasinaudoti šia situacija. Tiekimo grandinės analizė paskatins transformaciją, nes organizacijos išlaikys pusiausvyrą tarp tęstinumo ir išlikimo bei rizikos valdymo ir kovos su sukčiavimu. – Stu Bradley, vyresnysis sukčiavimo ir saugumo žvalgybos viceprezidentas

Paklausos signalai padeda išgelbėti tiekimo grandinę

„Mažmeninėje prekyboje iki 2022 m. tikimasi daugiau mažų atsargų, didelės paklausos ir „baigtų atsargų“. Darbuotojų trūkumas – nuo ​​parduotuvių partnerių iki prekybininkų iki sunkvežimių vairuotojų – bus dar vienas iššūkis 2022 m.; vartotojai turėtų pasiruošti ilgesniam laukimo laikui parduotuvėje. Apskritai mažmenininkai, kuriems pasiseks 2022 m. naujoje įprastoje situacijoje, sumaniai naudos analizę, kad gautų ir skaitytų tiekimo grandinės informaciją bei vartotojų paklausos signalus, tada greitai reaguos į tiekimo grandinės trikdžius ir besikeičiančius klientų pageidavimus. – Danas Mitchellas, pasaulinės mažmeninės prekybos praktikos direktorius

„Analytics“ numato ligų protrūkius

„Turime pereiti nuo to, kas jau yra, prie numatymo, kas nutiks toliau. Žinome, kad liga egzistuoja, iš kur ji atsiranda ir kaip vystosi, bet nežinome, kada tie pokyčiai įvyks. Turime ir toliau naudoti analitiką, kad atsakytume į šiuos klausimus, kurie yra labai svarbūs nustatant būsimas grėsmes žmonių sveikatai. – Meg Schaeffer, epidemiologė

COVID duomenis teikia klinikinių tyrimų centre

„Daug kalbėta apie ilgalaikį COVID-19 poveikį klinikiniams tyrimams ir tyrimams, dažnai dėl to, kad jis tampa vis decentralizuotas. Tačiau tikrasis žaidimo keitiklis yra esminis reguliavimo lygio analizės vaidmuo siekiant pagreitinti pacientų registravimą, užtikrinti nepažeistą klinikinių vaistų tiekimo grandinę ir generuoti kliniškai reikšmingus tyrimus bei individualizuotus rezultatus iš struktūrizuotos ir nestruktūrizuotos informacijos antplūdžio. Kadangi gydytojai vis labiau pasitiki nuotoline informacija, be to, kuri gaunama gydytojo kabinete, ir toliau matysime daugiau pasitikėjimo skaitmenine sveikatos analize ir dirbtiniu intelektu.“ – Markas Lambrechtas, EMEA ir APAC sveikatos ir gyvybės mokslų praktikos direktorius

Gyvulių stebėjimas sustabdo ligų plitimą

„Ligų protrūkiai gyvulininkystės pramonėje išlieka. Tikėtina, kad ateinančiais metais gyvulių stebėjimo sprendimai bus labiau pritaikyti kovojant su naujų ligų plitimu dėl karščio, potvynių ir sausrų. Ir nors COVID-19 sumažino gyvūninių produktų paklausą, ypač viešbučių ir maitinimo įmonėse, naujoms iniciatyvoms, skatinančioms gyvūnų sveikatą ir gerovę, reikės panašių stebėjimo sprendimų. – Sarah Myers, vyresnioji produktų rinkodaros vadovė Horizon pramonės šakoms ir segmentams

AI ir duomenų raštingumas kovoja su dezinformacija

„Tyrimai rodo, kad melagingos naujienos gali pasiekti žmones labiau nei tiesa. Ateityje reikės analitikos ir AI, veikiančio populiarių platformų fone, derinio, kad būtų lengviau matyti tiesą. Tačiau galingų algoritmų nepakanka. Turime ir toliau ugdyti žiniasklaidos ir duomenų raštingumo įgūdžius, kurie padėtų kiekvienam atrasti tiesą iš fantastikos. – Jen Sabourin, vyresnysis programinės įrangos kūrėjas, įmonių socialinės inovacijos ir prekės ženklas

Duomenų matomumas didina visuomenės pasitikėjimą

„Vyriausybės bus priverstos imtis struktūrinių pokyčių, reikalingų norint geriau panaudoti duomenis trimis būdais: vyriausybė turi gauti duomenis tokiu detalumo lygiu, kuris atitiktų sprendimus, kuriuos reikia priimti piliečiams, spręsti privatumo problemas, susijusias su išsamia asmenine informacija, ir padidinti greitis, kuriuo galima dalytis duomenimis. Norint paskatinti šiuos pokyčius, reikalingos investicijos į darbo jėgą ir teisiniai veiksmai. – Tara Holland, vyriausybės pramonės direktorė viešojo sektoriaus rinkodarai

AI etikos standartai pradeda susilieti

„Tikiuosi, kad daugiau dėmesio bus skiriama AI sistemoms ir standartams, kuriuos skatina reguliavimo / teisės aktų leidybos institucijos ir, svarbiausia, pramonė. Nors mažai tikėtina, kad turėsime de facto standartus Jungtinėse Valstijose, kitose pasaulio dalyse, pvz., Europos Sąjungoje ir Pietryčių Azijoje, įmonės pradės susilieti dėl bendrų požiūrių į AI. – Reggie Townsend, duomenų etikos praktikos direktorius

Ar esate šios istorijos dalis?



  • Jei turite daugiau informacijos apie galimus papildymus, interviu, kurie bus rodomi eTurboNewsir matė daugiau nei 2 milijonai, kurie mus skaito, klauso ir žiūri 106 kalbomis paspauskite čia
  • Daugiau istorijos idėjų? Paspauskite čia


KĄ IŠSIIMTI IŠ ŠIO STRAIPSNIO:

  • Kadangi gydytojai vis labiau pasikliauja nuotoline informacija, be to, kuri gaunama gydytojo kabinete, ir toliau matysime daugiau pasitikėjimo skaitmenine sveikatos analize ir dirbtiniu intelektu.
  • Tačiau tikrasis žaidimo keitiklis yra esminis reguliavimo lygio analizės vaidmuo siekiant pagreitinti pacientų registravimą, užtikrinti nepažeistą klinikinių vaistų tiekimo grandinę ir generuoti kliniškai reikšmingus tyrimus bei individualizuotus rezultatus iš struktūrizuotos ir nestruktūruotos informacijos antplūdžio.
  • Ateityje reikės analitikos ir AI, veikiančio populiarių platformų fone, derinio, kad būtų lengviau matyti tiesą.

<

Apie autorių

Linda Hohnholz

Vyriausiasis redaktorius eTurboNews įsikūrusi eTN būstinėje.

Prenumeruok
Pranešti apie
svečias
0 komentarai
Inline atsiliepimai
Peržiūrėti visus komentarus
0
Norėtum savo minčių, pakomentuok.x
Bendrinti su...