Spauskite čia norėdami parodyti SAVO reklamjuostes šiame puslapyje ir mokėti tik už sėkmę

Wire News

Nauja skaitmeninė patologija aptinka ankstyvos stadijos Parkinsono ligą

Parašyta redaktorius

„PreciseDx“, neseniai sukurta iš Sinajaus kalno sveikatos sistemos Niujorke, NY, yra vienintelė vėžio rizikos stratifikavimo įmonė, teikianti informaciją apie konkrečią paciento riziką analizuodama morfologijos ypatybes. Šiandien bendrovė paskelbė, kad skaitmeninės patologijos technologija, palaikanti dirbtinį intelektą, gali tiksliai diagnozuoti Parkinsono ligą (PD) gyviems pacientams prieš prasidedant sunkiems simptomams.

Diagnozuoti Parkinsono ligą yra sudėtinga visais etapais dėl kintančių simptomų, gretutinių ligų ir panašių būklių, o galutinė diagnozė nustatoma tik po mirties. Šis novatoriškas tyrimas parodė, kad „PreciseDx“ technologija, palaikanti dirbtinį intelektą, gali palengvinti galutinę Parkinsono ligos diagnozę ir suteikti svarbios informacijos ankstyvam gydymui.

„Šios išvados rodo, kad technologijos gali padėti diagnozuoti Parkinsono ligą“, – sakė Jamie Eberling, PhD, Michael J. Fox Parkinsono tyrimų fondo (MJFF) tyrimų išteklių vyresnysis viceprezidentas. "Objektyvios diagnostikos priemonės, ypač ligos pradžioje, yra labai svarbios priimant sprendimus dėl priežiūros ir kuriant geresnio gydymo ir gydymo tyrimus."

MJFF iš dalies finansavo AI analizę ir rėmė tyrimą, kuriame buvo pateikti duomenys (sisteminio sinukleino mėginių ėmimo tyrimas).

PreciseDx tyrime buvo taikomi bendrovės AI algoritmai (Morphology Feature Array™) IHC aptikti α-sinukleiną periferiniuose seilių liaukų nervuose [ty periferinė Lewy tipo sinukleinopatija (LTS)], taip pat kiekybinis požymių išskyrimas naudojant morfologines savybes. tiksliai atskirti LTS ankstyvosios stadijos Parkinsono ligos biopsijos mėginiuose, remiantis mokomųjų mėginių eksperto patologo anotacija. Po mokymo algoritminis testas buvo patvirtintas naudojant atskirą patvirtintų biopsijos mėginių rinkinį.

PreciseDx AI morfologijos funkcijų masyvas sugebėjo aptikti Parkinsono patologiją vaizdų dėmėse iš biopsijos mėginių su 99 % jautrumu ir 99 % specifiškumu, palyginti su ekspertų anotuota pagrindine tiesa. Klinikinės Parkinsono ligos būklės prognozėje AI aplenkė žmogaus patologą 0.69, palyginti su 0.64.

PreciseDx MFA požiūris į funkcijų išgavimą ir analizę leidžia kurti naujus algoritmus ir patvirtinti juos pagal klinikinius galutinius taškus. Tai itin vertinga kuriant naujus diagnostinius tyrimus, tikslią ir atkuriamą diagnozę, prognozę, pacientų terapijos pasirinkimą įvairioms ligoms.

„Tradiciškai patologijos vertinimo sistemose atsižvelgiama į keletą morfologijos komponentų, kad būtų galima nustatyti diagnozę. Skirtingai nuo bet kurio žmogaus naudojamo vertinimo metodo, PreciseDx AI Morphology Feature Array (MFA) gali ištirti tūkstančius skirtingų ypatybių ir panaudoti tuos tarpusavio ryšius“, – sakė John F. Crary, MD-PhD, Patologijos, neurologijos katedrų profesorius. ir dirbtinis intelektas ir žmogaus sveikata Icahn medicinos mokykloje Sinajaus kalne. „Šis pramonę keičiantis tyrimas parodė, kad turime atgaivinti požiūrį į patologiją ir naudoti dirbtinį intelektą, kad būtų galima tiksliau nustatyti ligas, tokias kaip PD. Tai leidžia pramonei atlikti tiesioginį atvejo tyrimą, kaip kompiuterinė patologija gali iš tikrųjų patobulinti mediciną, siekiant tiksliai nustatyti ir aptikti ligas.

„Nekantraujame bendradarbiauti su PreciseDx, nes ji tiria AI platformos panaudojimo galimybes gydant įvairias ligas, įskaitant Parkinsono ligą“, – sakė Erikas Liumas, PhD, Sinajaus kalno inovacijų partnerių prezidentas ir vykdomasis viceprezidentas bei vyriausiasis komercinių inovacijų pareigūnas. Sinajaus kalno sveikatos sistema.

Vėžio rizikos stratifikavimo technologija yra pagrįsta intelektine nuosavybe, kurią sukūrė Sinajaus kalno fakultetas ir licencijuota PreciseDx. Sinajaus kalnas ir Sinajaus kalno fakultetas yra finansiškai suinteresuoti PreciseDx. Sinajaus kalnas taip pat turi atstovą PreciseDx direktorių valdyboje, kuriai priklauso daktaras Liumas.

Susijusios naujienos

Apie autorių

redaktorius

„eTurboNew“ vyriausioji redaktorė yra Linda Hohnholz. Ji yra įsikūrusi eTN būstinėje Honolulu, Havajuose.

Palikite komentarą

Bendrinti su...