AEYE Health pranešė apie savo pagrindinio FDA klinikinio tyrimo, skirto savarankiškam daugiau nei lengvos diabetinės retinopatijos aptikimui, rezultatus. Šis tyrimas buvo pirmasis tokio pobūdžio tyrimas, kurio metu buvo įvertinta, ar dirbtinio intelekto programinė įranga gali tiksliai aptikti daugiau nei lengvą diabetinę retinopatiją, naudojant vieną vaizdą kiekvienai akiai, gautą iš darbalaukio arba delninio tinklainės kameros.
Naudojant vieną vaizdą iš kiekvienos akies galima supaprastinti diagnostikos procedūrą ir sutrumpinti atrankos laiką.
Stebėti AI rezultatai kiekvienai fotoaparatų sistemai:
- Topcon NW-400 (stalinio kompiuterio fotoaparatas): 93.0 % jautrumas, 91.4 % specifiškumas, > 99 % vaizdingumas
- Pasirinkta „Aurora“ (rankinė kamera): 91.9 % jautrumas, 93.6 % specifiškumas, > 99 % vaizdingumas
- Vienas vaizdas kiekvienai akiai buvo naudojamas tiek darbalaukyje, tiek delninėse kamerose.
JAV yra 35 milijonai diabetu sergančių žmonių ir daugiau nei 420 milijonų visame pasaulyje, kuriems gresia diabetinė retinopatija, kurią reikia kasmet tikrinti. Ankstyva diagnozė ir intervencija yra labai svarbios norint išvengti regėjimo praradimo. Daugiau nei trečdaliui vyresnių nei 40 metų diabetu sergančių pacientų išsivystys diabetinė retinopatija, tačiau tik 15–50 % pacientų atliekama patikra.
Savarankiška patikra pirminės sveikatos priežiūros sąlygomis, kai vienai akiai reikalingas tik vienas vaizdas, gautas naudojant ekonomišką rankinę kamerą, gali pagerinti atrankos protokolų laikymąsi ir galiausiai užkirsti kelią diabetikams, kuriems gresia regėjimo praradimas, aklumo.
„AEYE Health“ siekia gauti FDA leidimą naudoti savarankišką diabetinės retinopatijos patikros sprendimą.
Be to, bendrovė ruošiasi paskelbti savo rezultatus diagnozuojant glaukomą naudojant skaitmeninius akių dugno vaizdus.
KĄ IŠSIIMTI IŠ ŠIO STRAIPSNIO:
- Savarankiška patikra pirminės sveikatos priežiūros sąlygomis, kai vienai akiai reikalingas tik vienas vaizdas, gautas naudojant ekonomišką rankinę kamerą, gali pagerinti atrankos protokolų laikymąsi ir galiausiai užkirsti kelią diabetikams, kuriems gresia regėjimo praradimas, aklumo.
- Šis tyrimas buvo pirmasis tokio pobūdžio tyrimas, kurio metu buvo įvertinta, ar dirbtinio intelekto programinė įranga gali tiksliai aptikti daugiau nei lengvą diabetinę retinopatiją, naudojant vieną vaizdą vienai akiai, gautą iš darbalaukio arba delninio tinklainės kameros.
- JAV yra 35 milijonai diabetu sergančių žmonių ir daugiau nei 420 milijonų visame pasaulyje, kuriems gresia diabetinė retinopatija, kurią reikia kasmet tikrinti.
