PG mažmeninės rinkos statistikoje 2020 m Pramonės augimas, dalis ir regioninė prognozė iki 2024 m

Selbyville, Delaveras, Jungtinės Valstijos, 4 m. Lapkričio 2020 d. (Wiredrelease) Global Market Insights, Inc technologijų mažmeniniame sektoriuje. Įmonės greitai diegia naujas technologijas, siekdamos pranašumų prieš konkurentus ir teikdamos klientams individualizuotą apsipirkimo patirtį. Auganti klientų patirties paklausa taip pat yra viena iš pagrindinių jėgų, skatinančių rinkos augimą.

Didėjant įmonių konkurencijai, įmonės pradėjo daugiau dėmesio skirti geresnės apsipirkimo patirties teikimui, kad įgytų klientų lojalumą. Be to, didėjančios investicijos į dirbtinį intelektą ir naujų verslo modelių kūrimas kartu su duomenų mokslo pažanga yra vieni pagrindinių veiksnių, skatinančių rinkos augimą. Tačiau intelektinės nuosavybės augimą mažmeninės prekybos rinkoje stabdo duomenų privatumas ir viešojo ir privačiojo sektorių partnerystės nebuvimas.

Gaukite šios tyrimo ataskaitos pavyzdinę kopiją @ https://www.decresearch.com/request-sample/detail/2568

Apskaičiuota, kad sprendimų rinka pirmauja dirbtinio intelekto srityje mažmeninės prekybos rinkoje, turėdama daugiau kaip 85% pajamų. Didėjantis mažmenininkų pažangių analizės sprendimų poreikis išgauti vartotojų duomenis skatina augimą. Tikimasi, kad paslaugų rinka prognozuojamu laikotarpiu augs daugiau nei 45% CAGR. Augimą skatina didėjanti mažmenininkų trečiųjų šalių paslaugų paklausa.

Rekomendacijų variklis yra labiausiai naudojamas sprendimas tarp mažmenininkų, užimančių daugiau nei 35% pajamų. Rekomendacijų variklių rinkos augimas priskiriamas didėjančiai klientų individualizuotos apsipirkimo patirties paklausai. Be to, manoma, kad vaizdinės paieškos sprendimų paklausa 45–2018 m. Išaugs daugiau nei 2024% CAGR.

Natūralios kalbos apdorojimas (NLP) yra mažmeninės prekybos rinkos lyderis, turintis daugiau nei 40% pajamų. Didėjanti paklausa suteikti geresnę klientų patirtį yra pagrindinė jėga, didinanti rinkos augimą. Prognozuojama, kad mašininis mokymasis ir giluminio mokymosi technologijos prognozuojamu laikotarpiu viršys NLP technologiją, o CAGR bus daugiau nei 42%. Rinką skatina didėjančios investicijos į mašininį mokymąsi ir giliųjų mokymosi technologijas.

Šiaurės Amerika užima daugiau nei 35% dirbtinio intelekto mažmeninės prekybos rinkoje. Didėjančios investicijos į dirbtinio intelekto technologijas, ankstyvas pritaikymas ir technologijų gigantų, tokių kaip AWS, „Microsoft“, „Google“ ir IBM, buvimas šalyje taip pat skatina rinkos augimą. Tikimasi, kad Azijos ir Ramiojo vandenyno AI mažmeninės prekybos rinkoje ženkliai augs, kai CAGR bus daugiau nei 45%. Rinkos augimą lemia elektroninės prekybos pramonė regione. Be to, Kinijos technologijų milžinių „Alibaba“ ir „Baidu“ investicijos į dirbtinį intelektą skatina rinkos augimą.

Prašymas pritaikyti @ https://www.decresearch.com/roc/2568

AI dirbantys sprendimai mažmeninės prekybos sektoriuje yra „Google“, „Microsoft“, „IBM“, AWS, „Baidu“, „Intel“, „Oracle“, SAP, „Salesforce.com“, „Nvidia“, sąveikos, „CognitiveScale“, „Lexalytics“, „Inbenta Technologies“, NEXT IT, „RetailNext“, „Sentient“ „Technologies“, „Visenze“ ir „BloomReach“.

Ataskaitos turinys (TOC):

3 skyrius. Dirbtinis intelektas mažmeninės rinkos įžvalgose

3.1. Įvadas

3.2. Pramonės segmentavimas

3.3. Pramonės kraštovaizdis, 2013–2024 m

3.4. Pramonės ekosistemų analizė

3.5. Pramonės raida

3.6. Rinkos naujienos

3.7. Technologijų ir inovacijų kraštovaizdis

3.7.1. Gestų atpažinimas

3.7.2. Virtualūs veidrodžiai

3.7.3. „Chatbots“

3.7.4. Vaizdo įrašų analizė

3.7.5 Robotai

3.8. Reguliavimo kraštovaizdis

3.8.1. Sveikatos draudimo perkėlimo ir atskaitomybės įstatymas (HIPAA)

3.8.2. Mokėjimo kortelių pramonės duomenų saugumo standartas (PCI DSS)

3.8.3. Šiaurės Amerikos elektros patikimumo korporacijos (NERC) standartai

3.8.4. Federalinis informacijos saugumo valdymo įstatymas (FISMA)

3.8.5. 1999 m. Gramma-Leach-Bliley akto (GLB) įstatymas

3.8.6. 2002 m. Sarbaneso-Oxley aktas

3.8.7. Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas (GDPR)

3.9. Naudojimo atvejai

3.9.1. Pardavimų ir CRM programa

3.9.2. Kliento rekomendacijos

3.9.3. Logistika ir pristatymas

3.9.4. Mokėjimo paslauga

3.10. Pramonės smūgio jėgos

3.10.1. Augimo varikliai

3.10.1.1. Didėjančios investicijos į dirbtinį intelektą

3.10.1.2. Vis labiau įgalinamas vartotojas

3.10.1.3. Trikdančios technologijos

3.10.1.4. Naujų verslo modelių atsiradimas

3.10.1.5. Duomenų mokslo pažanga

3.10.2. Pramonės spąstai ir iššūkiai

3.10.2.1. Ribota viešojo ir privataus sektoriaus partnerystė, skirta tiesiogiai spręsti socialines pasekmes

3.10.2.2. Privatumo problemos, susijusios su PG augimo potencialo analizės naudojimu

3.11. Augimo potencialo analizė

3.12. Porterio analizė

3.13. PESTEL analizė

4 skyrius. Konkurencinis kraštovaizdis

4.1. Įvadas

4.2. Pagrindinių rinkos žaidėjų įmonės analizė, 2017 m

4.2.1. „Google Inc.“

4.2.2. „Microsoft Corporation“

4.2.3. „IBM Corporation“

4.2.4. „Amazon“ žiniatinklio paslaugos

4.2.5. Salesforce

4.3. Įmonės analizė, kurią atliko inovacijų lyderiai, 2017 m

4.3.1. „Inbenta Technologies Inc.“

4.3.2. „Lexalytics Inc.“

4.3.3. Sąveikos LLC

4.3.4. „RetailNext Inc.“

4.3.5. Žinomos technologijos

4.4. Kiti žymūs pardavėjai

Naršyti visą šios tyrimų ataskaitos turinį (TOC) @ https://www.decresearch.com/toc/detail/artificial-intelligence-ai-retail-market

Šį turinį paskelbė bendrovė „Global Market Insights, Inc“. „WiredRelease“ naujienų skyrius nedalyvavo kuriant šį turinį. Norėdami gauti užklausą dėl pranešimo spaudai, susisiekite su mumis [apsaugotas el. paštu].