Proveržis vaistų nuo uždegiminių odos ligų pasirinkimo srityje

A HOLD FreeRelease | eTurboNews | eTN
Lindos Hohnholz avataras
Parašyta Linda Hohnholz

AMPEL BioSolutions šiandien praneša apie tikslios ir individualizuotos medicinos proveržį, galintį pakeisti gydytojų uždegimines odos ligas, tokias kaip vilkligė, psoriazė, atopinis dermatitas ir sklerodermija, gydymą. Recenzuojamame žurnale „Science Advances“ paskelbtame dokumente išsamiai aprašomas AMPEL proveržio mašininio mokymosi metodas, skirtas ligos aktyvumui apibūdinti pagal genų ekspresijos duomenis, gautus iš paciento odos biopsijų. Laboratorinis testas, tik pastarųjų kelerių metų koncepcija, dabar yra paruoštas plėtrai ir praktiniam naudojimui. AMPEL pradinis dėmesys buvo skiriamas vilkligei, tačiau testas gali būti naudojamas daugeliui autoimuninių ar uždegiminių odos ligų, kuriomis serga daugiau nei 35 milijonai amerikiečių.

AMPEL novatoriškas mašininio mokymosi metodas, kuris dabar yra paruoštas plėtoti kaip sprendimų palaikymo biomarkerio testas, gali turėti didelės įtakos sveikatos priežiūrai, nes gydytojai gali nustatyti paciento ligos simptomų priežastį ir tiksliau parinkti tinkamą gydymą. AMPEL metodas yra pakankamai jautrus, kad būtų galima nustatyti kliniškai nepažeistos odos pokyčius, kad ankstyva intervencija galėtų užkirsti kelią sisteminiams paūmėjimams ir odos pažeidimams, pastebimiems pažeidimuose. AMPEL mašininio mokymosi metodo taikymas taip pat galėtų padėti farmacijos įmonėms kuriant vaistus ir atliekant klinikinius tyrimus.

Pacientai, sergantys lėtinėmis odos ligomis, dažnai kenčia nuo nenuspėjamos ligos, kuri turi įtakos kasdienei veiklai, pavyzdžiui, darbui ir šeiminiam gyvenimui. Kadangi dėl nenuspėjamų simptomų dažnai keliaujama į greitosios pagalbos skyrių, gebėjimas numatyti ligos paūmėjimą ir sisteminį dalyvavimą atliekant įprastines odos biopsijas turi svarbių sveikatos priežiūros ir sveikatos ekonominių pasekmių.

Suporuota su AMPEL įrankių rinkiniu, skirtu labai dideliems ir sudėtingiems klinikinių duomenų rinkiniams („Big Data“) analizuoti, AMPEL mašininio mokymosi programa yra svarbus žingsnis įgyvendinant įprastą odos testą, skirtą ligos aktyvumui stebėti ir teikti sprendimus dėl gydymo, pagrįsto paciento genu. išraiška. Tai pakeis gydytojų lėtinių odos ligų gydymo metodus, naudojant laboratorinio tyrimo metu surinktą ir mašininio mokymosi metodu analizuojamą informaciją, siekiant diagnozuoti, apibūdinti tikslias molekulines anomalijas ir gydyti odos ligas prieš prasidedant pažeidimams, o tai išgelbės pacientus nuo skausmo ir nepatogumų, susijusių su liga. kitaip drastiškai paveikia jų gyvenimą.

Farmacijos įmonės išbando vaistus klinikiniuose tyrimuose ir susiduria su iššūkiu įtraukti pacientus, kurie geriausiai reaguotų į tiriamą gydymą. „Neteisingų“ pacientų registravimas gali baigtis bandymo nesėkme, dėl kurio dažnai atšaukiamas vaisto kūrimas siekiant gauti FDA patvirtinimą, o tai gali būti naudinga visos pacientų populiacijos pogrupiui. AMPEL odos testas padės farmacijos įmonėms nustatyti pacientus, kurie greičiausiai reaguos į specifinį gydymą, ir taip pagerins klinikinių tyrimų rezultatus.

Dr. Peter Lipsky, AMPEL BioSolutions vyriausiasis medicinos pareigūnas ir vienas iš įkūrėjų: „Šiuo metu nėra jokios kitos programos, kuri galėtų tiksliai numatyti ligos aktyvumą ir pasiūlyti tinkamą gydymą, todėl esame labai padrąsinami šio laimėjimo, apie kurį pranešama žurnale Science Advances. Pacientams, sergantiems lėtinėmis odos ligomis, prasmingos gydymo naujovės gali atsirasti ne taip greitai. Sukūrę mašininio mokymosi koncepciją, dabar galime judėti į priekį, bendradarbiaudami su savo partneriais, kurdami šį odos testą, kuris galėtų pakeisti būdą, kaip gydytojai gali padėti lėtinėmis odos ligomis sergantiems pacientams valdyti jų būklę, siūlydami geresnius ir tikslesnius gydymo būdus, pagrįstus individualiu pacientų duomenys, o ne bendras požiūris.

Dr. Amrie Grammer, „AMPEL BioSolutions“ vyriausiasis mokslinis pareigūnas ir vienas iš įkūrėjų: „Mūsų komanda sukūrė įrankį, kuris gali pakeisti pacientų, sergančių odos ligomis, gydymą. Kaip tikslios medicinos įmonė, AMPEL keičia autoimuninių ir uždegiminių ligų gydymo paradigmą. Didžiuojamės, kad šį darbą atliekame Virdžinijoje ir toliau įdarbinsime talentus bei plėssime savo verslą čia.

Dr. Wright Caughman, Emory medicinos mokyklos Dermatologijos katedros profesorius ir Emory universiteto sveikatos reikalų viceprezidentas (emeritas): „AMPEL labai novatoriškas odos biopsijos testas bus puiki nauja priemonė autoimuninėms ligoms diagnozuoti ir valdyti. uždegiminės odos ligos. AMPEL šį darbą pristato Tiriančios dermatologijos draugijos susitikime vėliau šį mėnesį. Kai AMPEL klinikinis genomo tyrimas bus sertifikuotas CLIA, gydytojai galės greitai nustatyti geriausius vaistus kiekvienam pacientui ir greičiau bei saugiau kontroliuoti savo ligą.

KĄ IŠSIIMTI IŠ ŠIO STRAIPSNIO:

  • This will transform the way doctors treat chronic skin diseases by using the information gathered by the lab test and analyzed by machine learning to diagnose, characterize the precise molecular abnormalities and treat skin diseases before damage begins, saving patients from pain and inconvenience of a disease that otherwise drastically affects their lives.
  • Paired with AMPEL’s pipeline of tools to analyze very large and complex clinical datasets (“Big Data”), AMPEL’s machine learning program is a significant step towards implementing a routine skin test for monitoring disease activity and providing decision support for treatment based on a patient’s gene expression.
  • Following the development of our machine learning concept, we can now move forward in working with our partners to develop this skin test that could transform the way doctors can help patients with chronic skin disease manage their condition by offering better and more precise treatments based on individual patient data rather than a general approach.

Apie autorių

Lindos Hohnholz avataras

Linda Hohnholz

Vyriausiasis redaktorius eTurboNews įsikūrusi eTN būstinėje.

Prenumeruok
Pranešti apie
svečias
0 komentarai
Inline atsiliepimai
Peržiūrėti visus komentarus
0
Norėtum savo minčių, pakomentuok.x
Bendrinti su...