Keliaukite pirmyn Pirmoji diena: Dirbtinis intelektas yra tikras

• „Travel Forward“ atidarymo diena prasidėjo sesija, skirta AI kelionėse.
• Priemonės yra masiniam personalizavimui, tačiau mąstymas turi keistis. Segmentavimas nėra personalizavimas.
• Jei dalijatės duomenimis, algoritmai gali veikti įvairiuose šaltiniuose, personalizavimas gali tapti bendradarbiavimu, partneryste.

---

Tuo įsitikinę vyresnieji technologijų vadovai iš visos kelionių pramonės dirbtinis intelektas (AI) vaidins pagrindinį vaidmenį skatinant kelionių atsigavimą tol, kol pasikeis mąstymas ir požiūris į dalijimąsi duomenimis.

„Travel Forward“ atidarymo diena prasidėjo sesija, skirta AI kelionėse.

Andy Owen-Jones, AI-early-adopter bd4travel generalinis direktorius ir vienas iš įkūrėjų, teigė, kad dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis yra vienintelis būdas kelionių bendrovėms „išvaduoti“, ko nori jų keliautojai.

Tačiau norint viršyti „vidurkus“ ir pereiti prie „asmeninimo“, AI specialistams reikia prieigos prie duomenų

„Įrankiai yra masiniam personalizavimui, tačiau mąstymas turi keistis. Segmentavimas nėra personalizavimas.

Sundaras Narasimhanas iš „Sabre Labs“ pažymėjo, kad šis skirtumas atsispindi tai, kaip įmonės teikia paraiškas AI ir mašininis mokymasis kelionėse dabar yra sukurtas ir optimizuotas siekiant pagerinti keliautojų patirtį, o ne optimizuoti tiekėjų pajamas.

Jis taip pat pasisakė už naują požiūrį į dalijimąsi duomenimis.

„Jei bendrinate duomenis, algoritmai gali veikti įvairiuose šaltiniuose, o personalizavimas gali tapti bendradarbiavimu, partneryste. Jis apibūdino būsimo naudojimo atvejį, kai dirbtinis intelektas gali suteikti kelionės patirtį, kai skrydis ir apgyvendinimas buvo individualizuoti.

Mąstymas, naujos paradigmos ir naujas mąstymas taip pat buvo tema per kitus užsiėmimus. Jospeh Ling iš Vouch paaiškino, kaip jo verslas turi pakeisti požiūrį į viešbučių pramonę.

„Turime įtikinti viešbučių savininkus, kad žmonių sąveika nėra vienoda visuose kontaktiniuose taškuose. Mūsų produktas padeda viešbučių savininkams automatizuoti daugelį užduočių, kai nereikia žmogaus prisilietimo, todėl viešbučio darbuotojai gali sutelkti dėmesį į užduotis, kurios turi esminės įtakos svečių patirčiai“, – sakė jis.

Kita pramonės šaka, kurioje reikia keisti mąstymą, yra aviacija. Po pietų vykusioje diskusijoje buvo neabejotina, kad oro linijų bendrovių, oro uostų operatorių ir oro eismo kontrolės keitimosi duomenimis gerinimas gali pagerinti orlaivių ir maršrutų veiksmingumą, o tai iš karto sumažės išmetamų teršalų kiekiu, nes sunaudojama mažiau degalų.

Yann Cabaret iš SITA sausakimšoje salėje sakė, kad „šiuolaikinės technologijos palaiko bendradarbiavimą – naudodamiesi turimais duomenimis galime pritaikyti mašininį mokymąsi, kad optimizuotume orlaivių judėjimą danguje ar oro uoste“.

Tačiau komerciniai sumetimai neleidžia daugeliui privataus sektoriaus operatorių dalytis duomenimis tarpusavyje, o tai nesuderinama su kova su klimato kaita. „Pramonės pastangos gali būti naudingos tik tada, kai visi dalyvauja“, - sakė jis.

Struktūrizuotų ir nestruktūruotų duomenų kiekis kelionių pramonėje sukuria puikią aplinką dirbtiniam intelektui kurti naujus produktus, geresnę patirtį keliautojams ir daugiau pajamų kelionių įmonėms. Tačiau to pasekmė yra ta, kad dėl duomenų kiekio įmonės turėtų pagalvoti apie duomenų patvirtinimą prieš juos naudodamos.

Kelių dienų kelionių planavimo technologijų specialisto Nezasos vadovas „Manual Hilty“ teigė, kad jo verslas kūrė savo platformą, kad galėtų plačiu mastu palaikyti duomenų analizę ir dirbtinį intelektą bei pritaikyti įžvalgas asmeniniu lygmeniu.

„Kelių dienų kelionių planavimas, užsakymas ir vykdymas turi daug, daug sąlyčio taškų, kurių kiekvienas yra sudėtingas“, – sakė jis. „Žinome, kad dirbtinis intelektas veikia tik tada, kai duomenys ir juos talpinanti platforma yra tinkami naudoti dirbtinį intelektą siekiant sukurti geresnę keliautojų patirtį.